データ収集
プロジェクト要件に合わせて、学習・評価に必要なデータを設計し、収集体制を構築します。
AI DATA OPERATIONS & MODEL TRAINING
AI開発を前に進める、信頼できるデータ基盤を。
合同会社ヴェイラは、AIモデルの学習に必要なデータ収集、アノテーション、データ処理、モデル学習支援を一貫して提供します。
01
要件定義から運用まで
QA
品質検査と改善ループ
AI
モデル学習に最適化
What We Do
データ作成の現場力と、モデル開発の視点をつなぐ会社です。
画像、テキスト、音声、動画などの多様なデータを、目的に合わせて収集・整備・評価します。研究開発から実運用まで、AI開発チームが使いやすい形でデータと学習プロセスを設計します。
Services
AIモデル開発を支える主要サービス
アノテーション
分類、抽出、ラベリング、レビューなど、用途に応じた高品質な教師データを作成します。
データ処理
クリーニング、正規化、重複排除、形式変換を行い、学習に使いやすいデータセットに整えます。
モデル学習支援
学習データの改善、評価データ設計、フィードバック分析を通じてモデル性能向上を支援します。
Process
小さく始め、検証しながら精度を高めます。
1
要件整理
目的、対象データ、品質基準、納品形式を明確化します。
2
パイロット作成
少量データで仕様を確認し、作業ルールを調整します。
3
本番運用
進捗、品質、課題を可視化しながらデータを作成します。
4
評価と改善
モデル評価やレビュー結果を反映し、データ品質を継続的に改善します。
Quality & Security
品質と情報管理を前提にしたデータ運用。
作業基準の明文化、複数段階レビュー、サンプル検査、フィードバック反映を組み合わせ、AI開発で再利用しやすいデータを安定して提供します。
仕様書・ガイドライン設計
判断基準を揃え、作業者間のばらつきを抑えます。
レビューとエスカレーション
迷いや例外を記録し、品質ルールへ反映します。
安全なデータ取り扱い
プロジェクト要件に合わせてアクセス管理と作業フローを設計します。
Use Cases
幅広いAIプロジェクトに対応
画像認識
自然言語処理
音声データ
動画解析
検索・推薦
生成AI評価
Contact
データからモデル改善まで、まずはご相談ください。
必要なデータ量、対象タスク、品質基準が未確定の段階でも構いません。プロジェクトの現状に合わせて進め方をご提案します。